ChatGPT — SQL запросы

Решил выложить свои опыты с чатджипити. Если кто не в теме — это ведь все строится на предсказании! появления! одного слова за другим:
чем right join отличается от left join в языке sql

В SQL существуют различные типы JOIN, которые позволяют объединять данные из разных таблиц. Один из таких типов JOIN — это LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы и только те записи из правой таблицы, которые удовлетворяют условию JOIN. Если в правой таблице нет соответствующих записей, то возвращается значение NULL.

Пример использования LEFT JOIN:

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id = table2.table1_id;

RIGHT JOIN, с другой стороны, возвращает все записи из правой таблицы и только те записи из левой таблицы, которые удовлетворяют условию JOIN. Если в левой таблице нет соответствующих записей, то возвращается значение NULL.

Пример использования RIGHT JOIN:

SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.id = table2.table1_id;

Таким образом, различие между LEFT JOIN и RIGHT JOIN заключается в том, что LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы, а RIGHT JOIN — все записи из правой таблицы. В обоих случаях возвращаются только те записи из другой таблицы, которые удовлетворяют условию JOIN, а для отсутствующих записей используется значение NULL.

покажи разницу на примере

Рассмотрим две таблицы — Orders и Customers:

Таблица Orders:

OrderID CustomerID OrderDate
1 2 2022-01-01
2 3 2022-01-02
3 1 2022-01-03

Таблица Customers:

CustomerID CustomerName ContactName
1 Alfreds Maria
2 Ana Trujillo Ana
3 Antonio Moreno Antonio
4 Thomas Hardy Thomas

Теперь рассмотрим различия между LEFT JOIN и RIGHT JOIN в SQL.

Пример использования LEFT JOIN:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

Результат:

CustomerName OrderDate
Alfreds 2022-01-03
Ana Trujillo 2022-01-01
Antonio Moreno 2022-01-02
Thomas Hardy NULL

В данном случае мы используем LEFT JOIN для объединения таблиц Customers и Orders. В результате мы получаем все записи из таблицы Customers и только те записи из таблицы Orders, которые соответствуют условию соединения. Если в таблице Orders нет записей для определенного клиента, то возвращается значение NULL.

Пример использования RIGHT JOIN:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

Результат:

CustomerName OrderDate
Ana Trujillo 2022-01-01
Antonio Moreno 2022-01-02
Alfreds 2022-01-03
NULL 2022-01-04

Здесь мы использовали RIGHT JOIN, чтобы объединить таблицы Customers и Orders. В результате мы получаем все записи из таблицы Orders и только те записи из таблицы Customers, которые соответствуют условию соединения. Если в таблице Customers нет записей для определенного заказа, то возвращается значение NULL.

что выведет в этом примере full join

Full join (или full outer join) объединяет все записи из двух таблиц, включая те, которые не имеют соответствующих записей в другой таблице. Если в таблице нет соответствующих записей, то для них будут использованы значения NULL.

Пример использования FULL JOIN:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
FULL JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

Результат:

CustomerName OrderDate
Alfreds 2022-01-03
Ana Trujillo 2022-01-01
Antonio Moreno 2022-01-02
Thomas Hardy NULL
NULL 2022-01-04

Здесь мы используем FULL JOIN для объединения таблиц Customers и Orders. В результате мы получаем все записи из обеих таблиц, и те записи, которые соответствуют условию соединения. Если в таблице Customers нет записей для определенного заказа, то для них будет использовано значение NULL, и наоборот — если в таблице Orders нет записей для определенного клиента, то также будет использовано значение NULL.

покажи пример группировки в sql

Группировка в SQL используется для суммирования, подсчета или агрегации значений в таблице по определенным полям. Примером может служить таблица «Orders», содержащая информацию о заказах:

Таблица Orders:

OrderID CustomerID OrderDate Amount
1 2 2022-01-01 100
2 3 2022-01-02 200
3 1 2022-01-03 150
4 2 2022-01-04 75
5 3 2022-01-05 225
6 1 2022-01-06 50

Пример запроса на группировку по полю CustomerID и подсчету общей суммы Amount для каждого клиента:

SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;

Результат:

CustomerID TotalAmount
1 200
2 175
3 425

Здесь мы используем функцию SUM() для суммирования значений поля Amount для каждого клиента. Затем мы используем ключевое слово GROUP BY для группировки по полю CustomerID. Результат показывает общую сумму заказов для каждого клиента.

покажи пример отбора и сортировки в sql

Отбор (фильтрация) и сортировка — это очень важные операции в SQL, которые позволяют выбирать и сортировать данные в таблицах. Для примера рассмотрим таблицу «Products», содержащую информацию о продуктах:

Таблица Products:

ProductID ProductName SupplierID CategoryID Price
1 Apple 1 1 2.5
2 Banana 1 1 1.5
3 Carrot 2 2 3.0
4 Broccoli 2 2 2.0
5 Chicken 3 3 5.0
6 Beef 3 3 7.0

Пример запроса на выборку продуктов, цена которых меньше 3 и сортировка по убыванию цены:

SELECT *
FROM Products
WHERE Price < 3
ORDER BY Price DESC;

Результат:

ProductID ProductName SupplierID CategoryID Price
2 Banana 1 1 1.5
4 Broccoli 2 2 2.0
1 Apple 1 1 2.5

Здесь мы используем оператор WHERE для отбора всех записей, у которых цена меньше 3. Затем мы используем ключевое слово ORDER BY для сортировки результатов по убыванию цены (от большей к меньшей). Результат показывает выбранные продукты в порядке убывания цены.

покажи сложный пример отбора на sql

Конечно, вот пример сложного запроса на выборку данных из нескольких таблиц с использованием вложенных подзапросов и условиями фильтрации:

Таблица Customers:

CustomerID CustomerName ContactName Country
1 Alfreds Maria Germany
2 Ana Trujillo Ana Mexico
3 Antonio Antonio Mexico
4 Around the Horn Thomas UK
5 Berglunds Christina Sweden

Таблица Orders:

OrderID CustomerID OrderDate
1 2 2022-01-01
2 3 2022-01-02
3 1 2022-01-03
4 2 2022-01-04
5 3 2022-01-05
6 1 2022-01-06

Таблица OrderDetails:

OrderDetailID OrderID ProductID Quantity
1 1 1 5
2 2 2 10
3 3 3 20
4 4 4 15
5 5 5 8
6 6 6 12

Пример запроса на выборку данных о заказах, сделанных в мексиканской компании и общей сумме каждого заказа:

SELECT O.OrderID, C.CustomerName, O.OrderDate,
(SELECT SUM(Quantity) FROM OrderDetails WHERE OrderID = O.OrderID) AS TotalQuantity,
(SELECT SUM(Quantity * Price) FROM OrderDetails OD JOIN Products P ON OD.ProductID = P.ProductID WHERE OD.OrderID = O.OrderID) AS TotalAmount
FROM Orders O JOIN Customers C ON O.CustomerID = C.CustomerID
WHERE C.Country = 'Mexico';

Результат:

OrderID CustomerName OrderDate TotalQuantity TotalAmount
2 Ana Trujillo 2022-01-01 10 15
3 Antonio 2022-01-02 20 60
5 Antonio 2022-01-05 8 40

Здесь мы используем оператор JOIN, чтобы объединить таблицы Customers и Orders, и оператор WHERE для отбора заказов, сделанных мексиканскими компаниями. Затем мы используем вложенные подзапросы для подсчета общего количества продуктов и общей стоимости каждого заказа в таблице OrderDetails. Результат показывает информацию о заказ

покажи другой сложный запрос

Конечно, вот пример запроса на выборку данных из нескольких таблиц с использованием операторов JOIN, условий фильтрации, агрегатных функций и группировки:

Таблица Employees:

EmployeeID LastName FirstName BirthDate HireDate
1 Davolio Nancy 1968-12-08 1992-05-01
2 Fuller Andrew 1965-02-19 1992-08-14
3 Leverling Janet 1963-08-30 1992-04-01
4 Peacock Margaret 1958-09-19 1993-05-03

Таблица Orders:

OrderID EmployeeID OrderDate
1 1 2022-01-01
2 2 2022-01-02
3 3 2022-01-03
4 1 2022-01-04
5 2 2022-01-05
6 3 2022-01-06

Таблица OrderDetails:

OrderDetailID OrderID ProductID Quantity Price
1 1 1 5 2.5
2 2 2 10 1.8
3 3 3 20 1.5
4 4 4 15 2.0
5 5 5 8 3.5
6 6 6 12 1.2

Пример запроса на выборку данных о среднем количестве продуктов в заказе для каждого работника:

SELECT E.EmployeeID, E.LastName, E.FirstName, AVG(TotalQuantity) AS AverageQuantity
FROM Employees E
JOIN Orders O ON E.EmployeeID = O.EmployeeID
JOIN (
SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS TotalQuantity
FROM OrderDetails
GROUP BY OrderID
) OD ON O.OrderID = OD.OrderID
GROUP BY E.EmployeeID, E.LastName, E.FirstName;

Результат:

EmployeeID LastName FirstName AverageQuantity
1 Davolio Nancy 10.0
2 Fuller Andrew 9.0
3 Leverling Janet 20.0

Здесь мы используем операторы JOIN для объединения таблиц Employees, Orders и OrderDetails, и агрегатную функцию AVG() для подсчета среднего количества продуктов в каждом заказе. Затем мы группируем результаты по Employee

Почему так

Сегодня написал человек — нх я купил эту чертову УТ 11 — я даже товары со штрихкодами не могу загрузить, не купив обработку у Васи. Стал искать, действительно все эти недозагрузки типовые — эта какая-то боль. Почему так?

С просторов фейсбука для людей "как стать программистом 1С":

Версия Postgre для 1С

Обсуждение тут

https://forum.mista.ru/topic.php?id=830100&all=1

Быстродействие виндоус сервера тут — отключение DFFS

https://infostart.ru/public/349049/

+

https://blogmax.ru/blog/windows-server-2012r2-i-1s-8-3-medlennaya-rabota

(gwmi win32_terminalservicesetting -N «root\cimv2\terminalservices»).enabledfss